百家乐手机版首页_网易有道副总裁金磊:AI+教育需长期演进,教学内容数字化是当前关键|CCF-GAIR2019

企业新闻 | 2021-01-25
本文摘要:按:7月12日-7月14日,2019年第四届全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳月开会。

按:7月12日-7月14日,2019年第四届全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳月开会。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,由香港中文大学(深圳)主办,由深圳市人工智能和机器人研究院主办,深圳市政府大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界和投资界三大领域的顶级交流博览会,目的是创造国内人工智能领域强大的跨境交流合作平台。教育是规模产值超过兆元的产业。

很多人显然,教育可能是比较传统的行业,但教育也是与时俱进的行业。从农业时代、工业时代到信息时代,社会的巨大变革也抵制着教育这一古老的产业更新。2019年第四届全球人工智能和机器人峰会智能教育专业场所,网易有道副社长金磊在现场共享了教育信息化和AI的主题。

网易有道副社长金磊以下是金磊演说的全文,展开了不改变本意的编辑:金磊:大家上午好!今天我分享的主题主要是教育信息化和人工智能的融合,首先简单说明网易的道路,网易的道路是以技术和产品闻名的教育科学技术公司,我们最重要的产品是在线直播课程品牌,我们也有很多人气APP,包括网易的道路词典、翻译员,海外有东南亚、印度的登陆产品U-Dictionary,在印度市场已经是第一位,最近谷歌的iTunes例如,中国大学MOOC对大学生人口的应用有很多MOOC课程和云课程。这是我们学习型的APP。我们有学习型的硬件。

例如,有道翻译成国王,中小学生没有词典笔,可以洗纸上的单词和句子,也可以洗智能笔。这些产品无论是现场直播的课程、自学的APP还是自学的硬件,最后都是基于基础的AI基础设施的支持,我们有基于云平台的AI解决方案。人工智能与机械学习无关,机械学习与人类自学也有一些联系和相互作用,苏联学者Vygotsky有近侧发展区间理论,大致意味着在核心层(图),学习者可以自己学习,不需要外部辅助最外层是学习者即使通过一些辅助提示也成协议的自学目标。在这两层的中间层,学员可以通过一些提示、指导或外部合作获得更好的科学知识,自学更好的内容。

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因为每个人的发展状况都不同,每个人的经验也不同,中间是特别个性化的部分,如果我们在教育体系中,这部分必须投入的成本相当高,这部分是我们教育能做到的。为什么要AI教育?我们认为AI本质上是指数据中自学规律和科学知识的方法,取代人类的决策有很多环节,大幅度提高生产效率,甚至不能解决问题。

换句话说,价格下降后,市场需求不会下降。现阶段AI技术提高教育和学习各环节的效率和效果,探索AI自学的本质和AI技术有可能充分发挥作用,将来有可能优化政治宣传的传统方式。现在教育发展的三个阶段传统学校的纸、笔、面对面的教授,教育的内容和学习的方法都不是数字化的方法,而是传统的方法。

如果不能数字化这些东西,也不能使用与人工智能相关的技术。如果能够使这些数字化的东西融合这些信息,使教育过程更加自动化,提高效率,其中没有多种方法。更高层是一种更智能的教育方式,现阶段我们还没有看到大规模的应用,我们需要多年的希望。

AI教育的基础结构应该是什么样的?最基本的是,NLP处理的基本技能,如自然语言处理、数据分析。北上层必须用这些技术处理教育内容,如主题重复、作业电子化等数据。在北上层获得可能的数据,包括题库、教育资源,可以将这些融合在一起,应用于上层的智能测试等。

第一个案例,我们通过AI大大提高了工作测试的效率。初中老师在作业测试上花了两个小时,老师安排作业,学生完成提交,老师实现测试,分析,临床,给学生系统,这个过程每天需要两个小时,强度很大。

我们做了一些非常简单的考试,自动切断学生提出的作业,一定程度的问题,让老师一起测试,客观的问题自动测试,不客观的问题就给老师参考答案,辅助老师慢的决定。该测试系统还可以扩展分析报告、适应性。与传统的方法相比,有道的方案可以节约100分钟,也就是说从120分钟的测试到20分钟的测试时间,以前是手动的作业本和作业本的测试,现在可以构筑批量的测试。选择问题不需要学生用答题卡回答,必须在练习册上写ABCD,手写。

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第二个案例是智能硬件-智能笔,基于图形码跟踪技术,可以跟踪学生手写轨迹的内容。有道智能笔现在在有道精品课的实践中,我们实现了中学和高中K12的在线课程,现在准备了道智能笔,现在已经发售了数万套,这是实际使用的案例。

据我们所知,这在中国市场、全球市场上销售智能笔的规模仅次于。它可以在线和离线记录所有笔记,可以构建客观问题、手写识别,也可以构成个人错误的问题书,可以进行后面的考试评价和在线模型考试,一般的在线课程除了课程录像的认识以外没有其他认识,很多时间学生还需要很多锻炼的系统第三个案例,我们与高思教育的合作,高思教育有很多实际落地的教育要点,他们总是不接受一些学生的主题和他们的锻炼,他们总是找不到重复的部分,教育要点的部分集中,效率低,大家都问一些问题。他们的想法是,如果能收集学生能做的事情,就能构筑自动化、更高效的问题库。在这个案例中,我们遇到了很多问题,解决了很多问题。

这里没有公式识别的问题。在普通的主题中,公式和主题几乎混合在一起,很难把纸识别为电子化。在这方面已经达到了国内的领先水平。

对于小学生和年轻孩子来说,他们不会使用拼音来识别它们。拼音上有声调的标志,不同于英语,也不会与中文混合。许多孩子的书是华丽的背景,识别率更低,我们也可以做拼音识别。小学生的作文,小学生的笔迹很漂亮,实质上记住的照片和图像有很多障碍。

例如,仔细看,不会发出另一个字。而且,孩子写得很深,用力,篡改,我们的识别技术没有很好的抵抗力。第四个案例,指尖的定位和正确的框架问题。最近市场上新发表的产品,构筑了平板电脑和纸质书籍的良好对话,在指出上一个内容的时候予良好的对话系统,我们在里面做的很多工作,教辅助书和练习、英语文件不能出现在后端系统中,我们可以出现里面的问题框教育领域的AI着陆是我们实际着陆的案例,总结显然,教育AI领域着陆是最好的,与实验室不同,实验取得更好的效果比较简单,实际上有各种场景和情况,我们必须大力解决问题。

有道教育AI主要实现了一些图像。例如,刚才提到公式认证、手写认证,也不能制作语言,也不能翻译。还包括图像翻译、文件翻译、华为手机、OPPO手机等翻译。还有一些自适应的自学,我们也在做整个页面的电影检索问题和测试问题的电子化。

我们与学习型硬件制造商、在线教育制造商合作,包括优学派、读书郎、易记星等,传统教育与华为云合作良好,已在六省市、数百所学校合作。有道最下面的NMT,OCR,特别是教育方面的场景,我们对外开放,有道AI云平台-有道智云可以看到,我们已经和很多合作伙伴做了。最后,AI和教育的融合前景非常大,需要多年的进化,我们必须区分AI教育还是处于非常早期阶段,这个过程的目标不是AI代替老师,而是AI武装老师,教师更多的能量我们希望用机器学习构建以学习者为中心的新教育模式。

非常感谢你文章:对话伴鱼CEO黄河:用顶级方法论教育AI教育如何逃避落地的机会?这六位领导人给你答案||CCF-GAIR。2019安全芯片老手国科微为什么打开AI教育的新市场?原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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